What YC Is Really Betting On：用数据拆解 YC 投资逻辑的免费工具

2026-02-25 | ProductHunt | 官网

30 秒快速判断

这东西干嘛的：有人爬了 YC 最近 5 个 Batch（W25 到 W26）的 793 家公司和 1,625 份创始人简历，做了 27 张交互式图表，帮你看清 YC 到底在投什么、不投什么、哪些行业在涨、哪些在死、创始人都长什么样。

值不值得关注：如果你正在申请 YC、研究创业趋势、或者想了解硅谷最有影响力的加速器在想什么 —— 值得花 15 分钟刷一遍。免费，不用注册，打开就能看。但别把它当圣经，数据只覆盖最近 5 个 Batch。

与我有关三问

与我有关吗？

目标用户：对 YC 和创业生态感兴趣的人 —— 创业者、VC、科技媒体从业者、数据分析爱好者。

我是吗？ 如果你满足以下任何一条，就是目标用户：

• 正在考虑申请 YC，想知道什么类型的项目更容易被录取
• 做 VC 或天使投资，想快速掌握 YC 投资趋势变化
• 写科技内容，需要数据支撑的选题素材
• 单纯好奇“硅谷到底在玩什么”

什么场景用到：

• 准备 YC 申请前 → 看哪些赛道热门、创始人画像长什么样
• 写创业趋势分析文章 → 直接引用图表数据
• 投资决策参考 → 看 YC 的赛道偏好变化
• 纯粹好奇刷数据 → 花 15 分钟了解一下

对我有用吗？

ROI 判断：性价比极高。免费 + 免登录 + 15 分钟 = 几乎零代价获得一份 YC 投资趋势速览。但不要指望从中获得“申请 YC 的秘诀” —— 这是数据描述，不是行动指南。

喜闻乐见吗？

爽点在哪：

• 发现隐藏规律的快感：比如“YC 在同一个 Batch 里投了直接竞品”，“每个合伙人都有自己的‘类型’” —— 这种反直觉的发现很有传播性
• 27 张图表的信息密度：NLP 聚类看公司描述隐藏主题、创始人原型分析、合伙人选项目偏好 —— 不是简单的饼图柱状图

“哇”的瞬间：

“YC funds direct competitors in the same batch.” —— 产品描述中最让人意外的洞察

TechCrunch 在 2024 年底就报道过这个现象：数据分析创业公司 Deckmatch 分析了 YC 近 5000 家公司，发现有十几家 AI 代码编辑器在 2022-2024 年通过了 YC —— 有些甚至在同一个 Batch、同一个合伙人名下。YC CEO Garry Tan 本人就先后支持了两家警用随身摄像头创业公司（Flock Safety 和 Abel Police）。

用户真实反应：

老实说，这个产品在 PH 上只拿了 2 票排第 7 —— 几乎没有引起讨论。Twitter 和 Reddit 上也搜不到任何反馈。这可能说明：(1) 产品刚发布还没传播开，(2) 受众本身就小众，(3) PH 不是这类分析工具的最佳发布渠道。

给独立开发者

技术栈

• 前端：大概率是 Next.js（部署在 Vercel，.vercel.app 域名是 Vercel 的默认部署域名）
• 后端：可能是纯静态站点 + 预处理的 JSON 数据，也可能用了 Next.js API Routes
• 数据获取：YC 的公开 Algolia API（index 名 WaaSPublicCompanyJob_created_at_desc_production），加上爬取各公司页面获取创始人 bio
• 图表库：27 张交互式图表，可能用 Recharts / D3.js / Chart.js
• NLP 分析：对公司描述做聚类分析，发现隐藏主题 —— 可能用 Python 预处理后导出为 JSON

数据来源详解

YC 的公司目录底层用的是 Algolia 搜索服务。开发者 Ray Arayilakath 在一篇博客中详细记录了逆向工程过程：通过 Chrome DevTools 抓到 Algolia 请求，拿到 API key（Algolia 的客户端受限 key），再通过 /companies/fetch endpoint 用公司 ID 批量获取完整数据（描述、行业、创始人信息等）。有个小坑：这个 endpoint 需要有效的 CSRF token。

GitHub 上也有现成的工具可以参考：

• yc-oss/api —— 通过 GitHub Actions 每天自动从 Algolia 抓取 YC 公司数据的非官方 API
• rayhanadev/yc-waas-api —— 逆向工程 YC 目录的轻量级脚本

开源情况

• 这个项目本身：未找到公开的 GitHub 仓库
• 类似开源项目：yc-oss/api、corralm/yc-scraper 都是开源的 YC 数据爬取工具
• 自己做难度：中等偏低，预计 1-2 人周。最大难点不是爬数据（API 现成），而是 NLP 聚类的质量和 27 张图表的设计

商业模式

完全免费，无登录，无广告，无付费层级。看起来就是一个个人项目 —— 可能是创作者用来展示数据分析能力的 portfolio 作品，也可能纯粹出于好奇“YC 到底在投什么”。

巨头风险

说实话，这个赛道“巨头”不少：

• YC 自己：有官方公司目录（ycombinator.com/companies），但 YC 不会做趋势分析来“暴露”自己的投资偏好
• Rebel Fund：拥有 YC 体系外最大的数据库（百万级数据点），但这是内部投资工具，不对外开放
• Extruct AI：商业化的 YC 公司 intelligence 平台，但要收费
• YCDB：免费数据库，有 Growth Score 等指标，但没有 NLP 分析和 Batch 趋势比较

yc-trends 的护城河不在数据（公开 API 谁都能爬），在于分析视角和可视化设计。但这个护城河很浅 —— 任何有数据分析能力的人都能做一个类似的。

给产品经理

痛点分析

• 解决什么问题：YC 公开数据散落在各处（官网目录、新闻稿、 Demo Day 视频），没人做过系统性的 cross-batch 分析和可视化。想了解“YC 最近几年投资趋势怎么变”，要么自己爬数据，要么读一堆零散的分析文章。
• 痛点有多痛：低频需求，锦上添花。不是“没有就活不了”的那种痛。更像是“有的话挺好”的 nice-to-have。

用户画像

• 核心用户：YC 申请者（想了解“什么类型的项目更容易被录取”）
• 次要用户：早期 VC（快速掌握加速器投资方向）、科技媒体（找选题数据）
• 边缘用户：创业爱好者、数据分析爱好者

功能拆解

竞品差异

可借鉴的点

1. 免费 + 免登录 = 传播利器：零门槛让人愿意点开和分享（虽然这次 PH 表现不好，可能是推广策略的问题不是产品的问题）
2. 用 NLP 给数据“讲故事”：不只是画饼图柱状图，而是从文本中提取隐藏模式 —— 这是分析工具的差异化方向
3. 反直觉的发现做标题： “YC 投了竞品”、“合伙人都有类型” —— 这种洞察比“AI 占比 88%”有传播力得多
4. 用公开 API 做增值分析：数据人人都能拿到，但分析视角才是价值所在

给科技博主

创始人故事

• 创始人：未能确认具体身份。从产品描述的第一人称（“I scraped 793 startups...”）来看，是一个人的项目
• 背景推测：具备数据工程（爬虫 + NLP）+ 前端开发（Next.js + 图表）+ 创投认知（知道 YC Batch 结构）的三重能力
• 动机：“I scraped 793 startups and 1,625 founder bios from the last 5 batches to find out” —— 典型的好奇心驱动，“我想知道答案所以自己做了一个”

争议点/讨论角度

这个产品本身没引起争议（太小众了），但它揭示的几个 YC 规律很有写头：

1. “YC 在同一个 Batch 投竞品” —— TechCrunch 2024 年底的深度报道揭示了同样的现象。Deckmatch 分析了近 5000 家 YC 公司，发现 AI 代码编辑器、餐厅 POS 系统、薪资管理、AI 销售 CRM 等赛道都有大量重复投资。YC 的回应是：“我们投的是创始人，不是 Idea。”

2. “每个合伙人都有一个类型” —— Garry Tan 先后投了两家警用 Bodycam 公司（Flock Safety 2017 和 Abel Police 2024），十几家 AI 代码编辑器在同一个合伙人下通过。

3. YC 是否过度集中在 AI？ —— 最近 Batch 有 88% 是 AI 公司（Extruct AI 数据），这是战略聚焦还是泡沫信号？

4. YC 2026 春季 RFS 的新方向 —— “Cursor for PM”、稳定币金融服务、AI 政府应用、现代钢铁厂 —— 说明 YC 开始从纯软件往硬科技 + 垂直行业扩展

热度数据

• PH 表现：#7，仅 2 票 —— 几乎可以忽略
• Twitter/X：搜索未发现任何讨论
• Hacker News：搜索未发现相关帖子
• 整体判断：产品质量可能不错，但推广完全没做起来。可能是创作者不擅长营销，也可能是 PH 不适合这类小众分析工具

内容建议

• 适合写的角度：“YC 到底在赌什么？我用数据分析了 793 家公司” —— 借这个工具的数据，写一篇 YC 投资趋势的深度分析
• 蹭热点机会：YC Spring 2026 Batch 的申请截止日（2 月 9 日）刚过，3 月 13 日出结果 —— 申请季前后是 YC 话题的流量高峰
• 独特切入点：把 yc-trends 的数据和 Tomasz Tunguz 的五年 YC 趋势分析做交叉验证 —— 两个独立数据源看同一个问题

给早期采用者

定价分析

没有付费版，没有隐藏功能，没有“免费看 3 张图、付费看全部”的套路。打开即用。

上手指南

• 上手时间：30 秒 —— 打开网页就能开始浏览
• 学习曲线：极低
• 步骤：
  1. 打开 yc-trends.vercel.app
  2. 滚动浏览 27 张交互式图表
  3. 在图表上悬停/点击查看详细数据
  4. 关注你感兴趣的维度（行业趋势/创始人画像/合伙人偏好等）

坑和注意事项

1. 数据只覆盖最近 5 个 Batch（W25-W26）：如果你想看 YC 十年历史趋势，这不够用。用 YCDB 或 Rebel Fund 的数据更全
2. NLP 聚类质量未知：没有公开方法论文档，你无法验证“隐藏主题”的分析是否靠谱
3. 数据更新频率不明：新 Batch 出来后是否会自动更新？不确定
4. 没有数据导出功能：图表只能在线看，不能下载原始数据做自己的分析

安全和隐私

• 无需登录 = 不收集任何个人信息
• 纯浏览器端 = 你的使用行为不太可能被追踪（除了 Vercel 标准的 analytics）
• 使用的都是 YC 公开数据 = 不存在“未授权获取数据”的法律风险

替代方案

给投资人

市场分析

• 广义数据分析市场：2025 年约 $65-104B，预计 2035 年达 $500-785B，CAGR 21-28%
• VC 数据工具细分市场：较小但增长快，Crunchbase、PitchBook 是头部玩家
• YC 生态分析工具：极窄的利基市场 —— 用户群体就是关注 YC 的那几万人

说实话，这不是一个有商业潜力的市场。yc-trends 是免费项目，也没打算变现。它的价值在于信息，不在于商业。

竞争格局

Timing 分析

• 为什么是现在：YC 每年 4 个 Batch（W/S/F/X），每次 Demo Day 都会引发一波关注。2026 年 AI 占比达到历史新高（88%），趋势分析需求自然上升
• 更大的背景：YC 2026 春季 RFS 发布了 7 个方向（AI for PM、稳定币金融、AI 政府、现代钢铁厂等），标志着从纯软件向硬科技 + 垂直行业的扩展 —— 这种战略转向值得追踪
• 关键数据点：YC 自 2020 年以来，B2B 占比从 80% 升到 90%；安全和工业制造是增长最快的类别（来源：Tomasz Tunguz）

团队背景

• 创始人身份未确认，看起来是 solo builder 的个人项目

融资情况

• 无融资，纯个人/副业项目。不收费，不太可能寻求融资。

YC 投资趋势速览（产品核心内容补充）

基于多方数据源的交叉验证，以下是 yc-trends 想告诉你的关键信息：

正在崛起的赛道

• AI 原生公司：88% 的最近 Batch 公司是 AI 原生，不是“加 AI 功能”而是“没有 AI 就不存在” | 来源: Extruct AI
• 网络安全：增长最快的类别之一，受 Wiz 收购案和企业安全支出持续增长驱动 | 来源: Tomasz Tunguz
• 工业制造：抓住关税导致的制造业回流机会 | 来源: 同上
• 金融科技回归：2025 年 YC 参与了 100 笔 fintech 投资（截至 9 月），比 2024 年全年增长 65% | 来源: GrowthList
• 国防科技：S25 Batch 有 5 家国防相关公司 | 来源: Extruct AI

正在降温的赛道

• 加密交易平台：2014-2022 年约 12 家，之后明显减少
• 电商建站平台：2018 年后约 12 家，但近年热度下降
• 纯消费者应用：B2C 占比持续萎缩，B2B 从 80% 升到 90%

创始人画像

• 最常见团队配置：2 人联创（最常见数量）
• Solo founder 比例：约 10% 且持续下降
• 平均年龄：约 25 岁（2024 年创历史新低）
• 教育背景：精英大学主导，CS/软件工程背景为主

最反直觉的发现

• YC 在同一 Batch 投竞品：AI 代码编辑器、餐厅 POS、薪资管理等赛道都有大量重复 | 来源: TechCrunch
• YC 的回应：“我们投的是创始人，不是 Idea” | 来源: 同上
• 部分 YC 校友不满：认为同 Batch 竞品侵蚀了 YC 网络的互助价值 | 来源: 同上
• 另一些校友觉得没问题：“创业公司是自杀的，不是被谋杀的” —— 餐厅 POS 创业者 Nick Evans | 来源: 同上

结论

一句话判断：一个精心制作的免费数据可视化项目，用 27 张交互式图表把 YC 最近 5 个 Batch 的投资规律讲得很清楚 —— 但热度几乎为零，说明好产品不等于好推广。

资源链接

2026-02-25 | Trend-Tracker v7.3 | ProductHunt #7, 2 票