MaxClaw by MiniMax：中国 AI 龙头把 OpenClaw 变成了"开箱即用"的云 Agent

2026-02-28 | ProductHunt | 官网 | MaxClaw 独立站

30 秒快速判断

这 App 干嘛的：把火爆的开源项目 OpenClaw（22.6 万 GitHub Star）做成了云托管版本，10 秒部署一个 7x24 小时在线的 AI Agent，直连 Telegram/WhatsApp/Slack/Discord，底层跑 MiniMax 自家的 M2.5 大模型。

值不值得关注：值得。这是目前把"部署 AI Agent"门槛压到最低的产品——免费、免部署、免 API 费。但刚发布 2 天，稳定性和记忆功能还有用户吐槽，建议先试水，别 All-in。

与我有关三问

与我有关吗？

目标用户是谁：

• 想用 OpenClaw 但搞不定 Docker/服务器的个人用户
• 需要 7x24 自动化 Agent 跑在 IM 里的团队
• 想低成本搭建 AI 助手的独立开发者和中小企业

我是吗：如果你曾经折腾过 OpenClaw、自己搭过 Agent Gateway，或者你只是想在 Telegram 里有个能记住你的 AI 助手，你就是目标用户。

什么场景会用到：

• 在 Telegram 群里跑一个 24 小时在线的客服/助手 → 用 MaxClaw
• 需要 Agent 帮你做深度研究、写代码、管理日程 → 用 MaxClaw
• 要在企业飞书/钉钉里部署 AI 助手 → 用 MaxClaw
• 需要完全私有化部署、数据不出内网 → 不需要 MaxClaw，用 OpenClaw 自部署

对我有用吗？

ROI 判断：如果你之前花了 $20+/月跑 OpenClaw 或类似 Agent，MaxClaw 目前免费+托管是明显的降本。如果你还没用过 Agent，这是目前最低门槛的入口。花 10 分钟试一下，值得。

喜闻乐见吗？

爽点在哪：

• 真的 10 秒部署：不是吹的，从点击"创建 MaxClaw"到 Agent 跑起来，20 秒以内
• 多平台一键连接：Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、飞书、钉钉，选一个连上就能用
• 长期记忆：Agent 能记住你的偏好和工作风格，跨天跨周保留上下文

"哇"的瞬间：

"MaxClaw 太疯狂了 —— OpenClaw x MiniMax Agent x M2.5 集成在一个包里。没有部署的烦恼，没有额外的 API 成本。这才是 Agent 基础设施该有的样子。" -- @ghumare64

用户真实评价：

正面："安装也很简单，拿到 API Token，然后我直接把 GitHub 链接甩给它，它自动就帮我装好了，我都没有打开命令行。" -- @xingpt

吐槽："目前的 AI 助手缺乏持久性；它表现得像个‘僵尸’，记不住自己的名字、灵魂、记忆或身份文件。" -- GitHub Discussion #24808

给独立开发者

技术栈

• 基础模型：MiniMax M2.5 -- 229B 参数 MoE 架构，每 Token 只激活 10B 参数
• Agent 框架：OpenClaw（开源，22.6 万+ GitHub Star，852 位贡献者）
• 运行时：MiniMax Agent Runtime（云托管）
• 上下文窗口：204,800 Tokens（底层支持 100 万）
• 推理速度：M2.5-Lightning 100 TPS，标准版 50 TPS
• 训练方法：Forge RL 框架，20 万+ 真实环境强化学习，CISPO 算法保证 MoE 稳定性

核心功能实现

MaxClaw 的架构分三层：OpenClaw 处理 Agent 定义、工具编排和记忆管理；MiniMax Agent Runtime 提供持久化运行和多平台连接；M2.5 模型负责推理。用户用自然语言描述需求，系统自动完成 Skill/SubAgent/MCP 配置和 Prompt 结构编排。说白了，把 OpenClaw 的"自己搭"变成了"帮你搭好"。

MiniMax 内部 30% 的日常任务已由 M2.5 自主完成，新提交代码的 80% 由 M2.5 生成。这说明他们在用自己的产品。

Benchmark 表现

说白了：编码能力和 Claude/GPT 处于同一梯队，但工具调用（BFCL）碾压式领先。成本只有 1/10 到 1/20。

开源情况

• OpenClaw：完全开源，22.6 万 Star -- 2026 年增长最快的 GitHub 项目，没有之一
• M2.5 模型：开放权重，HuggingFace/Ollama 可本地跑
• MaxClaw 本身：MiniMax 的商业托管服务，不开源
• 社区变体：Go 语言 local-first 版本

自己做难度：低。OpenClaw 本身就是开源的，你完全可以自己部署。MaxClaw 的价值在于"帮你省掉运维"。如果你能搞定 Docker 和服务器，自己做成本更低（但要投入维护时间）。

商业模式

• 当前：MaxClaw 免费使用，含 50G 云存储
• API 定价：M2.5 输入 $0.3/百万 Token，输出 $1.2/百万 Token
• Expert 市场：16,000+ 专家 Agent，未来支持创作者分成
• 订阅制：绑定 MiniMax Agent 基础订阅（具体价格待公开）

巨头风险

MiniMax 自己就是"巨头"之一 -- 中国 AI 六小龙，港交所上市公司，市值 800 亿+ 港元。所以不存在"被巨头做掉"的风险。但要注意的是，字节的 Coze、OpenAI 的 GPTs 生态、Google 的 Agent 平台都是直接竞品。

给产品经理

痛点分析

• 核心痛点：部署 Agent 太复杂 -- 需要服务器、Docker、API Key 管理，普通用户根本搞不定
• 次要痛点：API 费用不可控 -- 有人连 Claude/GPT 后 Agent 疯狂回复，一觉醒来账单爆了
• 第三痛点：Agent 没记忆 -- 每次对话从头开始，效率极低

这三个痛点的严重程度：高频+刚需。任何想用 AI Agent 的人都会遇到这三个问题。

用户画像

• 个人用户：想在 IM 里有个 AI 助手，但不想折腾技术
• 小团队：3-10 人团队需要自动化工作流
• 开发者：想快速原型验证 Agent 想法
• 企业用户：需要在飞书/钉钉部署 AI 助手

功能拆解

竞品差异

可借鉴的点

1. "免部署"定位：把复杂技术产品包装成 10 秒体验，这个思路值得学习
2. 订阅制替代按量计费：解决了用户对 AI 费用的恐惧，把不确定成本变为确定成本
3. Expert 市场+创作者分成：双边市场模式，Agent 领域的 App Store 思路

给科技博主

创始人故事

• 闫俊杰：1989 年生，河南小县城出身，中科院博士
• 前商汤科技副总裁、研究院副院长，带过 1000+ 人团队
• 2021 年在商汤上市前夕离职，创立 MiniMax
• 联创贠烨祎（COO）：约翰斯·霍普金斯大学毕业，前商汤 CEO 办公室战略负责人
• 团队 385 人，平均 95 后
• 4 年时间从天使轮 1.7 亿估值做到港股市值 800 亿港元
• 上市后闫俊杰身家约 84.9 亿港元

故事角度：89 年生小镇青年，中科院博士，商汤 VP，4 年做到百亿市值上市公司创始人。

争议点/讨论角度

• Anthropic 指控事件：Anthropic 指控 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 创建了 24,000 个假账号，跑了 1600 万次 Claude 对话来训练自己的模型。Elon Musk 反驳说 Anthropic 自己花了 $15 亿干同样的事
• OpenClaw 创始人加入 OpenAI：Peter Steinberger 宣布加入 OpenAI，OpenClaw 移交开源基金会 -- MaxClaw 踩上了这个时间窗口
• 中国 AI vs 美国 AI 的叙事：MiniMax 作为中国模型直接在 Benchmark 上和 Claude/GPT 打平手，成本还只有 1/10

热度数据

• PH：97 票
• OpenClaw：22.6 万 GitHub Star，2026 年最火的开源 AI 项目
• Twitter 讨论：产品发布 2 天，已有行业 KOL 关注
• MiniMax 股价：港股上市首日涨超 78%

内容建议

• 适合写的角度：$0 成本部署你的第一个 AI Agent -- MaxClaw 体验报告
• 蹭热点机会：OpenClaw 创始人加入 OpenAI 的窗口期 + 中国 AI 模型成本碾压西方叙事

给早期采用者

定价分析

上手指南

• 上手时间：10 分钟以内
• 学习曲线：极低
• 步骤：
  1. 打开 agent.minimax.io/max-claw
  2. 点击"创建 MaxClaw"
  3. 选择连接的 IM 平台（如 Telegram）
  4. 用自然语言描述你想要的 Agent
  5. 开始对话

坑和吐槽

1. 记忆是最大坑：有用户报告 Agent 像"僵尸"，记不住自己的身份和配置。虽然官方宣传有长期记忆，但实际体验可能不稳定 -- 来源
2. 不执行只指导：有时候你让 Agent 做事，它只告诉你"怎么做"而不是真的去做
3. 无第三方评测：所有 Benchmark 都是官方自测，没有独立评测
4. 产品极新：2 月 25 日才发布，稳定性未经长期验证

安全和隐私

• 数据存储：云端（MiniMax 服务器）
• 隐私政策：数据在 MiniMax 云端处理，中国公司运营
• 如果在意隐私：用 OpenClaw 自部署版本，或 GitHub 上的 Go 语言 local-first 变体
• 安全审计：无公开信息

替代方案

给投资人

市场分析

• AI Agent 赛道：2025 年约 $7.6B，预计 2033 年达 $183B，CAGR 49.6%
• 北美占比：39.6%
• 关键指标：61% 的 CEO 正在将 Agent 集成到核心运营
• 融资热度：AI Agent 初创公司 2024 年融资 $3.8B，同比增长近 3 倍

竞争格局

Timing 分析

• 为什么是现在：OpenClaw 在 2026 年 1 月爆发（72 小时 6 万 Star），制造了巨大的 Agent 部署需求。MaxClaw 在这个窗口发布，直接吃掉"想用但不会部署"的用户群
• OpenClaw 创始人加入 OpenAI：项目移交基金会，MiniMax 作为 Provider 的地位更稳固
• M2.5 开放权重：一边云端提供 MaxClaw，一边开源模型让开发者自由用 -- 两头都不落

团队背景

• 闫俊杰（创始人 CEO）：中科院博士，前商汤 VP，带过 1000+ 人团队
• 贠烨祎（联创 COO）：霍普金斯大学，前商汤战略
• 核心团队：385 人，多数来自商汤，经历过商汤从 0 到上市的全过程
• MiniMax 用户基础：2.12 亿个人用户，10 万+ 企业客户（含星野/Talkie 等产品）

融资情况

• 累计融资：$15 亿+
• 投资人：阿里巴巴(领投 B 轮)、腾讯、米哈游、IDG、高瓴、红杉
• 港股 IPO：2026 年 1 月 9 日，代号 00100，估值 461 亿港元
• 首日表现：涨超 78%，市值达 898 亿港元
• 当前股东：阿里 13.66%、米哈游 6.4%、腾讯 2.58%

结论

MaxClaw 做了一件聪明的事：站在 OpenClaw 22.6 万 Star 的肩膀上，用"10 秒免费部署"把 Agent 从极客玩具变成大众工具。M2.5 的性能打平 Claude/GPT 但成本只有 1/10。但产品刚发布 2 天，记忆功能有 Bug，缺乏第三方评测。先试水，关注后续。

资源链接

2026-02-28 | Trend-Tracker v7.3